看了nihui老师的文章[链接]我也很好奇，Radxa Orion O6 NPU的算力是否能达到标称的28.8 TOPS呢？
由Radxa联合此芯科技与安谋科技打造的"星睿O6"迷你ITX主板堪称当前最受期待的开发板之一。该产品搭载的CIX P1（CD8180）12核Armv9处理器...
使用扣子生成一个角色扮演机器人也是挺简单的，我们需要先在个人空间里先创建一个智能体，操作如下图，点击工作空间，然后再点击右上角...
1.1. LLM和DeepSeek是什么大语言模型（LLM）是基于深度学习的人工智能技术，通过海量文本数据训练，采用Transformer架构实现自然语...
本篇文章将在“星睿O6”开发板上部署并运行waifu2x模型，由于我弄不到此芯的NPU编译器cixbuilder，在这里我暂时先跳过该模型在NPU上的部署...
1.网络选取我们选取AI-Benchmark中4个常见类别的测试项，分别对瑞萨-O6的CPU、GPU、高通8均3的CPU、GPU、NPU进行测试：有：分类网络：In...
星瑞 O6 的 AI 能力依托先进的技术架构得以展现。其采用 Armv9 架构，集成了 Arm®v9 CPU 核心、Arm Immortalis™ GPU 以及安谋科技 “周易...
经过了前几篇文章的铺垫，从搭建 tensorflow 开发环境，到测试官方 onnx 模型部署到 NPU，接着部署自己的 mnist tensorflow 模型到 NPU...
在上一篇文章中介绍了 tensorflow 环境搭建和测试。本文主要介绍如何将模型部署到 NPU，以及简单的性能对比测试分为几个部分：
文章原名【“星睿O6”AI PC开发套件评测】Ultra Fast Lane Detection V2 NPU部署
ncnn的编译安装官方仓库提供的教程还是蛮详细的，这里笔者参考Raspberry Pi编译的教程提供在radxa o6板子上的完整编译命令
很荣幸这次能够百里挑一获得“星睿O6”AI PC开发套件的试用资格，本篇将更侧重于普通用户的视角以及半教程向的叙述来带领读者去上手这套AI...
因为本次我的项目计划使用 tensorflow，所以这篇文章主要想做一个引子，介绍如何在“星睿O6”上搭建 tensorflow 的开发环境和验证测试。本...
标题精简了，原标题是【“星睿O6”AI PC开发套件评测】RVM人像分割torch➡️pnnx➡️cix量化➡️o6-NPU和ncnn-CPU/GPU部署全过程
1.复用已有AI软件生态，支持已有应用的无缝迁移“星睿O6”开发套件，定位为面向AI PC、边缘等场景开发套件，为了让用户顺利过渡到新硬件，...
x64 Linux 主机：安装CMake 和 arm-gnu-toolchain-12.2.rel1-x86_64-aarch64-none-linux-gnuradxa O6主机
【“星睿O6”AI PC开发套件评测】三套OpenCV性能测试，OpenCL加速测试，KleidiCV加速测试，JPG硬件编码加速测试
人工智能（AI）正以前所未有的速度融入各个领域，深刻改变着人们的生活和工作方式。而个人电脑（PC）作为人们日常工作、学习和娱乐的重...
【“星睿O6”AI PC开发套件评测】复用已有AI软件生态，在O6开发板使用CPU和GPU进行AI推理mobilenet
很荣幸这次可以得到机会评测 “星睿O6”AI PC开发套件。第一篇文章，我将分为两个部分：官方 Debian 系统安装到 NVMEsysbench 跑分以及对...
